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‘Query timeout expired’ when trying to display a preview in a OLE DB Source Editor
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When we try to preview the 200 rows in a OLE DB Source Editor of Integration Services, maybe we can find this message error.

This happens when the query take more than 30 seconds to preview the data. By the moment, there is no option to increment the time to wait in Integration Services. In this case, press OK and continue working normally.

But if we want to view the data in SQL Server Management Studio, and see the same error. You need to increment the time of waiting in Tools/Options…/Designers, In the right panel we can see the option ‘Transaction time-out after’.. Change the seconds between 1-65535 and press OK.

We can see that the value of the seconds is 30 by default.

That’s all for today. See you!

Visibilidad de Atributos – Analysis Services
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En Analysis Services, al crear un cubo, desplegarlo y procesarlo, es muy común encontrar que las dimensiones asociadas se dejan con sus llaves subrogadas a la vista, expuestas a que los usuarios finales hagan uso de ellas. Por ejemplo:

Hagamos de cuenta que tenemos un cubo que lleva por nombre ‘FactTest’, este cubo tiene una serie de dimensiones y entre estas tiene una llamada ‘DimCustomer’, como toda dimensión tiene los atributos básicos, los cuales son..    ..una llave subrogada, una llave de negocio y un descriptivo de la dimensión.

En un reporte, no es útil tener a la vista la llave subrogada para que nuestros usuarios puedan arrastrarla al browser y visualizarla. De hecho confunde al usuario final y le daría a entender que se trata de un código de negocio de cliente (hablando específicamente de la dimensión ‘DimCustomer‘).

Esto siendo así se vería de la siguiente manera:

Para evitar que en el browser se nos despliegue la llave subrogada como en la anterior
imagen debemos acceder a las propiedades de la dimensión a la cual deseamos
ocultarle la llave subrogada. Eso se hace de la siguiente manera.

En el ‘Explorer Solutions’ de ‘Analysis Services’, en ‘Dimensions‘, damos doble
click izquierdo en la dimensión a la cual deseamos ocultarle el atributo.

Luego se abre una nueva pestaña donde debemos hacer click derecho sobre el atributo a ocultar, ingresamos a ‘Properties‘. Ahí en el panel de la derecha buscamos la propiedad ‘AttributeHierarchyVisible’. Esta aparece por defecto en ‘True’, lo cambiamos a ‘False’ y guardamos los cambios.

Posteriormente volvemos a hacerle ‘Deploy ’ y ‘Process’ al proyecto y accedemos al ‘Browser’ para visualizar los resultados.

Y como podemos observar ya no tenemos a la vista el atributo ‘IdCustomer’. El cual no deseábamos tener.

Muchas Gracias de nuevo por visitar mi blog!.

Arquitectura de Inteligencia de Negocios
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Hola, hoy quiero adentrarme un poco mas en este mundo de la Inteligencia de negocios y mostrarles a grandes rasgos como se vería la arquitectura de BI haciendo uso de herramientas Microsoft (Microsoft SQL Server 2008 R2).

Miremos que elementos están involucrados en todo este proceso:

1. REPOSITORIOS O FUENTES: Son todos aquellos datos que reposan en diferentes fuentes o bases de datos. Ya sean tablas de Excel, archivos planos, bases de datos de diferentes casas constructoras (Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, etc.) Estos datos son almacenados por diferentes usuarios que manejan distintos sistemas que pueden encontrarse en diferentes lugares.

2. INTEGRACIÓN: En esta etapa con la ayuda de una herramienta llamada SQL Server Integration Services (SSIS) se integran todos los datos definidos en el análisis y diseño de la solución BI para la empresa en particular. Aquí llamamos cada una de las fuentes y creamos un Almacén de Datos (Datawarehouse).

3. ANÁLISIS: Cuando ya se tiene toda la estructura de un data warehouse compuesta por datamarts, estructurada y poblada, se pasa a una nueva etapa donde se hace uso de una herramienta llamada SQL Server Analysis Services (SSAS). Aquí se llama al data warehouse y se crean los cubos. Estos se reestructuran dependiendo de los requerimientos de la organización, se crean jerarquías, se oculta información innecesaria, se hace minería de datos y se hace un análisis completo de los datos, para verificar que los mismos se están cargando consistentemente.

4. REPORTES: Por ultimo se diseñan los reportes en una herramienta llamada SQL Server Reporting Services (SSRS) donde ilustraran toda la información de los cubos de una forma vistosa, agradable para el usuario. Teniendo un pensamiento mas de diseñador grafico, se busca la manera de mostrar la información en gráficos y tablas que se ajusten a las necesidades del cliente final, pensando quizás en colores corporativos, logos y mensajes descriptivos que ayuden de alguna manera a que el manejo de estos sea muy intuitivo.

5. USUARIO: Es la persona que a través de distintos dispositivos puede tener acceso a todos los reportes BI, y de esta manera tomar decisiones cruciales dentro de la organización. Vale aclarar que la persona que visualiza el reporte se puede encontrar dentro de una intranet, extranet o internet.

Ahora quiero mostrarles un diagrama que ilustra, con componentes de alto nivel una Arquitectura BI.

Si deseas adentrarte mucho mas en este mundo, visita http://www.microsoft.com/bi/.

De nuevo.. ha sido un placer compartir con ustedes, espero que todo esto les sea de gran ayuda.